Laureato con il massimo dei voti in Ingegneria Biomedica, completando la laurea triennale presso La Sapienza e la magistrale al Campus Bio-Medico di Roma. Ha successivamente conseguito un dottorato in Neuroscienze presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore, dove si è dedicato allo sviluppo di modelli avanzati di deep learning applicati al settore nutrizionale. Al termine del dottorato, ha proseguito la sua ricerca con un postdoc di sei mesi nella stessa area.
Entrato a far parte di FUB nel febbraio 2025, si occupa di analisi avanzata dei dati in ambito economico nell’Area Nuove Tecnologie. Attualmente contribuisce al progetto UMASI, focalizzandosi sullo sviluppo di modelli di machine learning per l’econometria e sul supporto all’integrazione dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione.